마켓 분석으로 배우는
크롤링 및 시각화

- 인스타그램, 네이버쇼핑, 연관검색어 분석

 

인스타그램/네이버쇼핑 분석으로 배우는 크롤링 및 시각화

이제는 웹에서 원하는 데이터를 수집/분석하는 것은 어느 직무에서든 필수적인 역량이 되었고, 하루하루가 다르게 증가하는 데이터에 대응하기 위해서는 자동화가 꼭 필요해졌습니다. 본 과정은 데이터 수집/분석/시각화에 대한 필요성을 느끼고 계신 모든 분들을 위해 커리큘럼이 설계되었습니다.

 

✔ 파이썬/크롤링 경험이 전혀 없는 분도 할 수 있도록

✔ 데이터 수집만 하는 것이 아니라 시각화를 통한 분석까지

✔ 인스타그램/네이버쇼핑의 실시간 데이터를 그대로 활용하는 프로젝트

 

체계적인 구성으로 크롤링 및 시각화를 여러분의 역량으로 만들어 드립니다. 이제 어떤 업무를 하더라도 웹에서 원하는 데이터를 자유롭게 가져와 분석하고 자동화까지 만들어 보세요. 단 6주만에, 데이터 수집/저장/분석/활용/자동화 방법까지 한 번에 가져가세요.

일    정01.12 ~ 02.23 | 6회
매주 토요일 10:30 ~ 13:30 | 일 3시간
총 18시간 강의

*휴강일 : 02월 02일 (설날연휴)
정    원15명
준비물노트북
가    격70만 원50만 원
장    소러닝스푼즈 강의장
강남대로94길 15, S2빌딩 3층

*강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)

크롤링 및 시각화가 왜 필요할까요?

데이터 수집/시각화를 할 수 없다면, 그 속에서 인사이트를 발견할 수 없습니다.

01

인스타그램으로 보는 Hot Issue / Hot Place

인스타그램은 '커머스'라는 수식어가 전혀 어색하지 않은 플랫폼이 되었습니다. 사람들은 자신만의 브랜딩을 통해 제품을 기획하고 소개할 뿐만아니라 구매까지 이루어지고 있죠. 우리는 인스타그램을 통해 Hot Issue / Hot Place 를 찾는 프로젝트를 진행합니다. 이를 위해 해시태그를 수집하고, 그 속에 담겨진 의미를 파악하기 위해 분석 과정을 수행합니다. 단순히 크롤링에서 그치는 것이 아니라, 시각화를 통한 분석을 통해 인사이트를 발견하는 과정을 경험해보세요.

01

인스타그램으로 보는 Hot Issue / Hot Place

인스타그램은 '커머스'라는 수식어가 전혀 어색하지 않은 플랫폼이 되었습니다. 사람들은 자신만의 브랜딩을 통해 제품을 기획하고 소개할 뿐만아니라 구매까지 이루어지고 있죠. 우리는 인스타그램을 통해 Hot Issue / Hot Place 를 찾는 프로젝트를 진행합니다. 이를 위해 해시태그를 수집하고, 그 속에 담겨진 의미를 파악하기 위해 분석 과정을 수행합니다. 단순히 크롤링에서 그치는 것이 아니라, 시각화를 통한 분석을 통해 인사이트를 발견하는 과정을 경험해보세요.

02

네이버 쇼핑 데이터를 활용한 가격 데이터 분석

고객이 원하는 상품과 서비스뿐만 아니라, 고객을 행동으로 이끌어낼 수 있는 가격을 선정하는 것도 중요하죠. 우리는 네이버 쇼핑에서 실제로 판매되고 있는 데이터를 수집하여, 동일 상품/서비스의 가격대가 어떻게 형성되어 있는지, 경쟁 업체들 보다 우위를 선점하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 데이터를 통해 확인합니다. 예제 데이터가 아니라, 실제 온라인상에 판매중인 데이터로 분석을 수행하는 과정을 통해, 수업 이후에도 바로 업무에 활용할 수 있도록 전달해 드립니다.

03

워드클라우드네트워크 그래프로 보는 키워드 분석

워드클라우드와 네트워크 그래프를 통해 많은 사람들이 공통적으로 생각하는 키워드는 무엇인지, 연관된 키워드는 무엇이 있는지 확인합니다. 단순히 텍스트로만 확인하던 연관성을 시각화 해보면서 한눈에 키워드를 확인할 수 있을 뿐만아니라, 1차 & 2차 연관 검색어의 연결을 통해 사람들의 생각의 연관성을 한눈에 파악할 수 있게 됩니다. 미니 프로젝트를 통해 직접 확인해보세요.

03

워드클라우드네트워크 그래프로 보는 키워드 분석

워드클라우드와 네트워크 그래프를 통해 많은 사람들이 공통적으로 생각하는 키워드는 무엇인지, 연관된 키워드는 무엇이 있는지 확인합니다. 단순히 텍스트로만 확인하던 연관성을 시각화 해보면서 한눈에 키워드를 확인할 수 있을 뿐만아니라, 1차 & 2차 연관 검색어의 연결을 통해 사람들의 생각의 연관성을 한눈에 파악할 수 있게 됩니다. 미니 프로젝트를 통해 직접 확인해보세요.

강의특징

코딩을 전혀 몰라도
할 수 있는 강의

파이썬/크롤링에 대한 경험이 전혀 없어도, 데이터 수집을 할 수 있도록 강사님이 끝까지 가이드 해드립니다. 다수의 강의를 통해 검증된 강의력과 핵심만 뽑은 커리큘럼으로 여러분을 크롤링의 세계로 이끌어 드립니다.

정확한 마켓 분석을 위한
실제 데이터 활용

폭발적으로 성장하는 인스타그램부터 네이버 쇼핑몰까지, 많은 사람들이 사용하고 있는 플랫폼을 그대로 가져옵니다. 실습을 위한 데이터가 아닌, 여러분이 원하는 데이터/플랫폼에서 직접 가져오고 자동화까지 구축해보세요.

데이터 수집부터
분석과 시각화까지

단순히 데이터를 수집하는 방법만 알려드리는 강의가 아닙니다. 프로젝트마다 선정된 목표를 위한 데이터 수집과 시각화를 통한 분석까지의 과정을 모두 경험합니다. 프로젝트를 통해 인사이트를 직접 발견해보세요.

실습예시

01. 인스타그램 피드 분석

02. 네이버쇼핑 가격 분석

"프로그래밍을 처음 접하는데, 수업을 잘 따라갈 수 있을까요?"

강사님이 IT비전공자의 눈높이에 맞게 프로그래밍을 최대한 쉽게 익힐 수 있도록 도와드립니다.
프로그래밍을 처음 접하시는 분들도 충분히 이해가 가능하시도록 케어를 해드릴 예정입니다!

수강효과

데이터 수집 역량
(Data Acquisition)

이제, 데이터 수집이 필요한 어떠한 웹 사이트에서도 크롤링을 통해 데이터를 모을 수 있습니다. 수업 시간에 경험한 다양한 미니 프로젝트 경험을 바탕으로, 웹의 구조를 이해하고 데이터를 직접 수집할 수 있게 됩니다.

데이터 분석 역량
(Data Analysis)

'데이터 수집 → 정리/전처리 → 저장 → 분석 → 정보도출/전략수립/의사결정'의 데이터 분석이 실제 활용되는 과정에 대해 직접 경험했기 때문에, 앞으로 어떤 목표가 주어지더라도 목표에 따라 분석 업무를 수행할 수 있게 됩니다.

자동화를 통한
업무 효율

순간의 데이터를 수집할 수도 있지만, 일정 기간 동안 꾸준히 데이터를 수집해야하는 경우도 있죠. 꼭 필요하지만 반복적으로 수행되는 업무도 마찬가지 입니다. 이제, 자동화를 통해 불필요한 작업은 줄이고 효율을 높일 수 있습니다.

수강대상

데이터 수집만 그치지 않고,
분석하는 방법까지 알고 싶은 분

온라인 쇼핑몰 가격을 분석해
경쟁력을 갖추고 싶은 분

파이썬 문법 말고
당장 활용하는 방법 알고 싶은 분

회사에서 계속 빅데이터 분석
활용하라고 이야기 듣는 분

인스타그램을 통해 실제
핫한 상품을 발견하고 싶은 분

크롤링을 배워 웹 데이터를
자동으로 수집하고 싶은 분

데이터 분석은 그 자체로 끝나서는 안됩니다. 그 결과가 전략적으로 활용되어야 하는데 그 과정이 어렵습니다.
단순히 Skill 만 알려드리고, “이것 참 쉽죠?” 라며 무책임하게 말씀드리지는 않겠습니다.
저도 여러분과 함께 생각하고 고민하고 소통하겠습니다.

- 강사님 인터뷰 내용 中 -

커리큘럼

* 회차별 주제를 클릭하면 상세한 커리큘럼이 나옵니다.

1주차. 파이썬 알아보기 / URL 주소 만들기

파이썬 설치부터 기초 문법까지 알아보는 시간입니다. 크롤링에 가장 많이 사용되는 문자열 데이터 처리 및 활용을 실습하고, URL 구성에 대한 이해를 바탕으로 직접 URL 주소를 만들어 봅니다.
 

이론

  • 파이썬 기초 문법(입출력, 변수, 리스트, 반복문)
  • 크롤링 과정에 대한 이해
    URL 접속 -> HTML에서 원하는 데이터 찾기 -> 데이터 전처리 -> 데이터 저장 -> 데이터 활용
  • 크롤링 과정에 필요한 SKILL
    1. URL접속: requests 사용법 및 문자열 데이터 처리(포멧팅)
    2. HTML에서 원하는 데이터 찾기: BeautifulSoup 사용법 및 리스트, 반복문
    3. 데이터 전처리: 문자열 데이터 처리(slicing, replace, split)
    4. 데이터 저장: pandas
    5. 데이터 활용: 엑셀, spotfire, pandas 등

실습

  • 파이썬 설치
  • 파이썬 코드 작성을 위한 주피터 노트북 입력과 실행해보기
  • 파이썬 문자열 및 리스트 다루기
  • URL 만들기
    1. 문자열 이해: 입/출력, slicing, replace, split
    2. 포멧팅을 활용한 URL 만들기

효과

웹에서 원하는 데이터를 가져오는 방법인 크롤링을 하기 위해 파이썬에 익숙해지는 시간이 될 것입니다. 설치부터 기초 문법까지 직접 실습하다보면 파이썬을 사용하고 있는 모습을 보게 될 것입니다.

2주차. Selenium 기초 / BeautifulSoup을 활용한 크롤링

3주차. Selenium 활용한 자동화

4주차. [프로젝트1] 쇼핑몰 비교 분석해보기

5주차. 인스타그램 크롤링 만들기

6주차. [프로젝트2] 인스타그램 Hot-Issue / Hot-Place 찾아보기

강사소개 및 인터뷰

'데이터공방'(필명) 강사님

- POSTECH 산업경영공학과 졸업

- 소비재 회사 제품 수요예측 / 재고 및 공급망관리 / 데이터분석 프로젝트 진행 多
- 데이터분석 스터디 Play_with_data 운영중(’17.11 ~ 현재)

- 마케터를 위한 웹크롤링 초급/중급 강의(30여건 진행)
- 데이터수집/분석 기술 관련 블로그 운영
- 데이터분석 컨설팅 및 기술자문 多
· 영등포구청 대토론장 - 실시간 분석 및 토론결과 시각화
· 데이터분석 컨설팅사 데이터수집/분석 교육 및 기술 자문
· 성향분석기반 추천 서비스 스타트업 기술자문
· 한국건설기술연구원 SNS분석을 통한 수난피해 예측 시스템 개발 연구 기술 자문 / 데이터 수집 및 분석 교육
· 크롤링 전문 회사 기술자문

1. 자기소개 부탁드립니다.

 안녕하세요. 낮에는 소비재 회사에서 일하고, 퇴근 후에는 크롤링 & 데이터분석에 대해 연구하며, 글도 쓰고 강의를 하고 있습니다. 오랜 시간동안 제품에 대한 미래의 수요를 예측하는 업무를 담당해왔습니다. 매출/재고 데이터 만으로는 찾을 수 없었던 인사이트를 얻기 위해, 웹 데이터 활용에 관심을 기울이던 중 크롤링이라는 신세계에 빠져들었습니다.
수많은 밤을 치열하게 고민하고, 연구하며 익혔던 지식들을 나누어 드리고자 이 강의를 준비하게 되었습니다. 꼭 필요한 내용들을 직접 경험해보고 바로 활용할 수 있도록 과정을 구성하였습니다.

 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

 '크롤링’ 에 초점을 맞추어 진행할 예정이나, 단순히 데이터 수집에서 끝나는 것이 아니라, 데이터를 어떻게 정리하고 활용할 수 있는지에 대해서도 함께 보여드릴 것입니다. 강의 내용은 코딩을 한번도 해보지 않았던 분들을 대상으로 진행하기 때문에 처음 하시는 분도 걱정 없이 들으실 수 있습니다. 파이썬 A-Z 까지 모두 전달드리기 보다, 실제 크롤링과 데이터 분석에 꼭 필요한 부분만 선별하여 알려드릴 예정입니다.
또한 여러분이 평소 익숙하신 엑셀로 가능한 부분은 엑셀로 작업하면서도, 데이터 수집과 워드클라우드/시각화 같은 부분은 파이썬을 활용하여 최대한 실제 업무 환경에 가깝게 진행할 계획입니다.

 

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

 '크롤링' 을 통해서 할 수 있는 일은 굉장히 많습니다. 간단하게는 특정 지표를 주기적으로 가져와서 자동으로 레포트를 만들 수도 있고, 매일 반복작업으로 손이 많이 가던 업무를 클릭 하나로 완료할 수도 있습니다.
더 나아가서는, 경쟁사 가격 조사 같은 시장 동향 분석과 제품 리뷰 수집 등이 가능하며 이렇게 수집된 데이터들을 회사 내 기존 데이터와 같이 분석하여 신제품 개발 / 고객 분석 / 수요예측 / 위치 정보 분석 등 여러 곳에 쓰일 수 있습니다.

 

4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강대상에 적합할까요?

- '빅데이터' 과제를 진행하라고 압박을 받고 있는 회사원.
- 인스타그램 데이터 수집 및 엑셀에서는 볼 수 없는 워드클라우드, 지도 시각화까지!
- 데이터 수집/분석으로 확인해보고 싶은 내용이나, 해결하고 싶은 과제가 있는 분.
- 크롤링 공부를 하려고 해도 무슨 말을 하는지 도대체 모르겠다… 하시는 분
- 파이썬/크롤링을 처음 접하는 분들도 이해하기 쉽게 설명합니다
- 인스타 크롤링을 꼭 하고 싶은 분!!

 

5. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

IT 비전공자
저는 IT 전공자가 아닙니다. 전공이 산업공학과이지만, C 언어 한학기, 자바 한학기 정도 들었던게 전부 였어요. IT 전공자가 아니라서의 강점은 그분들만이 사용하는 용어나 언어는 사용하지 않습니다. 비 전공자 분들이 어느 부분에서 어려워 하는지, 어떠한 용어는 모르는지 알고 있어요. 굳이 어려운말 쓰지 않고도 같은 눈높이에서 강의할 수 있습니다.

일반 회사원
저는 소비재 회사에서 상품운영/전략/영업의 업무를 했습니다. 실제 어떻게 업무가 진행되고, 의사결정이 이루어지는지에 대해 자세하게 알고 있어요. 의사결정 과정에서 발생하는 그 복잡한(어쩌면 답답하거나 무섭기까지 한) 일련의 과정들을 알기에, 데이터 분석이 쉽지 않다는 것을 알고 있습니다.
데이터 분석은 그 자체로 끝나는 것이 아니라 인사이트를 주던, 전략이나 정책에 활용이 되어야 하는데 그 후속 과정이 어려운 것이죠. 단순하게 Skill 만 알려드리고 “이것 참 쉽죠?” 라고 무책임하게 말씀드리지는 않겠습니다. 같은 입장에서 함께 생각하고 고민하고 소통하겠습니다.

6. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

 '크롤링' 은 정말 다양한 분야에 활용할 수 있습니다. "4차 산업이다" , "빅데이터다" 이야기는 많지만, 대부분의 회사에서는 그 ‘데이터’가 없습니다. 그동안 저장해두었던 데이터들은 이미 죽은 데이터들이거나, 잘못 만들어졌거나, 부족한 데이터 들이죠. 데이터들은 웹 속에 있습니다. 이러한 데이터 원석들을 잘 가져올 수 있는 것이 데이터수집, 즉, 크롤링 이죠.
하지만, 데이터 수집은 어떻게든 진행해도 이를 활용한 데이터 분석은 쉽지 않습니다. Skill 이 필요한 것이 아니라 이면의 관계를 파악하고, 결과를 해석하고, 가설을 내려야 하기 때문이죠. 해당 산업계를 이해하는 힘, 통찰력을 ‘Domain Knowledge’ 라고도 부릅니다. 머신러닝/딥러닝에 능숙한 사람이라도 이 'Domain Knowledge'가 없다면 그 능력을 발휘하기 쉽지 않습니다.
현재 계신 산업군, 회사에서 익혔던 폭넓고 깊은 경험에 데이터수집/분석이라는 무기를 가지는 것. 생각만 해도 설레지 않으신가요? 가지고 계신 고민들, 생각들, 실제 업무에서 어떻게 접근하면 좋을지 함께 고민해보시죠.

수강료 70만 원50만 원
 
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
 
*환불 세부규정 확인하기 (클릭)

20만 원 할인, 놓치지 마세요!

러닝스푼즈의 추천 강의 ▼