R로 시작하는
데이터 분석 및 시각화

- 마케팅/영업/기획/매출관리
직무가 무엇이든 데이터 분석은 필수

 

Data Analysis Project FLow를 기반으로한 데이터 분석 및 시각화

 

입문자부터 준전문가까지 수강 만족도를 받고 있는 과정!
수리 통계 분석, 모델링, 프로그래밍에 정통한 15년이상 경력의 데이터 분석가와 함께 프로젝트를 반복하면서 경험을 쌓아 나갑니다. 간단한 데이터 분석부터 시작하여 경험을 쌓아나가며, 최종적으로 어떠한 데이터 셋을 받더라도 자동으로 손이 나갈 수 있도록 합니다.
각각의 프로젝트를 수행하면서 강사님의 개별적인 피드백을 통해 수강생 여러분이 필요한 대시보드와 웹 퍼블리싱에 관련된 자료와 가이드를 제공합니다.

일    정12.23 ~ 01.27 | 5회
매주 일요일 10:30 ~ 13:30 | 일 3시간
총 15시간 강의
*휴강일 : 12월 30일
정    원15명
준비물노트북
가    격65만 원50만 원
장    소강남구 테헤란로 111, 대건빌딩 신관건물 (준경타워)​ 7층
*강남역 12번 출구 1분 거리 (지도확인)

지금까지 수강생분들과 진행한 프로젝트

초보자도, 어떤 직무라도 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻을 수 있도록

  • 고객 구매 패턴을 파악하여 SNS 마케팅 전략 수립하기
  • 배송이 오래 걸리는 상품을 파악하고 문제점 개선하기
  • 마진이 가장 많이 남는 상품을 파악하여 판매 전략 수립하기
  • 정상품의 판매 주기와 지역별 수요를 파악하여 재고 관리 전략 수립하기
  • 매출 추이를 확인하고 간단한 매출 목표 수립하기
  • 동시 구매가 많이 일어나는 상품을 파악하여 프로모션 기획하기
  • <NEXT PROJECT>
    여러분이 데이터 분석으로 알고 싶은 인사이트는 무엇인가요?

+ 모든 프로젝트 결과물에는 효과적인 커뮤니케이션을 위한 데이터 시각화가 포함되어 있습니다.

데이터 분석과 인사이트 도출을 위한
3가지를 모두 포함한 커리큘럼

데이터 분석 프로젝트는 다음의 과정으로 진행됩니다.
" 데이터의 구조 → 데이터 정리하기 → 시각화 → 자동 문서화 → 공유 "
실무와 연관성이 높은 데이터 셋을 이용하여, 위의 과정을 반복하면서 필요한 스킬셋을 완성합니다. 데이터 분석을 제대로 수행하기 위해서는 컴퓨터 사이언스/ 비즈니스 분석 능력/ 수학&통계학 기초 중 어느 하나도 놓쳐서는 안됩니다. 데이터를 수집하는 데이터 마이닝, 수집한 데이터를 보기 좋게 처리하는 데이터 클리닝, 해당 데이터를 분석하는 데이터 애널라이징까지 전 영역을 수행할 수 있어야 하기 때문입니다.
5주뒤, 직접 수행한 프로젝트와 강사님의 피드백이 담긴 포트폴리오까지 가져가세요!

수강생의 고민을 들여다보고,
러닝스푼즈도 함께 고심하며 만들었습니다

01

"취업/이직 전,
데이터 사이언스의 기본기를 빠르게 갖추고 프로젝트 경험을 쌓고 싶습니다"

러닝스푼즈의 데이터 분석 및 시각화 과정은 일방적인 주입식 강의를 지향하지 않습니다. 학습 내용을 바탕으로 수강생이 직접 프로젝트를 진행하고, 강사님의 반복적인 피드백과 논의를 통해 발전하는 방향을 지향합니다. 이를 위해 다수의 프로젝트가 준비되어 있으며, 매 프로젝트마다 여러 수강생의 다양한 접근법을 보고 함께 논의합니다.

02

"실제 데이터 분석가는 방대한 데이터를 만났을 때
어떤 식으로 접근하는지 분석가의 '사고구조' 자체를 배우고 싶습니다"

SQL, R, 통계학을 배워도 데이터 분석 자체를 어떻게 해야할지 감이 안온다고 말하는 분들이 많습니다. 프로젝트 진행할 때, 처음부터 수강생분들의 방식에만 의존하여 수업을 진행하지 않습니다. 강사님의 접근 방식을 데이터 사이언스 단계별로 소개하고, 이에 맞게 수강생분들이 프로젝트를 진행하도록 유도합니다. 이 과정에서 15년 이상 경력의 데이터 사이언스 전문가가 대량의 데이터를 볼 때, 어떤 생각을 하는지 하나부터 열까지 전부 공개합니다.

03

"비전공자에겐 너무 어려운 커리큘럼뿐이라
초심자 대상으로 어렵지 않게 알려주는 강의를 찾고 있어요"

데이터 사이언스 커리어를 고려하는 분들조차 데이터 분석은 어렵다고 생각하는 분들이 많습니다. 데이터 분석, 충분히 쉽게 가능합니다. 입문자 대상 강의인만큼, 수학&통계, 프로그래밍 지식을 다룹니다. 다만, 실무에서도 잘 사용하지 않는 지나치게 복잡한 이론/기법을 배우지 않습니다. 데이터 분석에 꼭 필요한 만큼의 기초 수학&통계학과 프로그래밍 언어 중 가장 쉽다고 평가받는 R로 수업을 진행합니다.

수강효과

20가지 프로젝트
교안 및 코드

수업 이후에도 스스로 학습이 가능한 20가지 프로젝트 교안 및 코드를 제공해드립니다. ( 대시보드 제작 / 워드클라우드 / 데이터 셋 합치기 / 시계열 데이터 분석 / 파이썬과의 응용 / R을 이용한 크롤링 등 )

포트폴리오화 가능한
실습 자료

모든 실습은 강사님의 피드백에 기반해 개발됩니다. 수강생 각자가 본인이 분석한 결과물의 포트폴리오를 만드는 것을 가이드해드리며, 이직 및 사내에서의 발표에 활용할 수 있게 합니다.

데이터 전문가의
사고법 체득

데이터를 만난 순간부터, 완성된 리포트를 만들기까지 데이터 전문가가 생각하고 고민하는 것을 함께 경험합니다. 또한, 데이터 분석가로서의 커리어에 대한 소개와 방향을 제시해드립니다.

강화역량

Statistics

기초 통계의 지식

Data Processing

데이터 구조의 파악과 단계적으로 효율적인 도표로 표현

Visualization

단계별로 배우는 그래픽 시각화의 원리

Programming

데이터 분석, 시각화, 문서화에 가장 적합한 R 프로그래밍의 원리와 활용 예제

Automatic Documentation

데이터 분석의 결과물을 워드, pdf, 슬라이드 형태로 자동 생성 기법

Web Programming

데이터 분석의 결과물을 웹페이지 대시보드로 만드는 기술

Project Management

데이터 분석과 공유의 전 과정에 대해서 체계적인 디자인 기법

수강대상

반복적인 데이터 처리 업무를 하느라
깊이 있는 분석은 계속 미루고 있는 분

데이터 분석 로직이 중요하다고 하는데
관련된 자료조차 찾기 어려우시는 분

실제 매출 데이터 분석 프로젝트를 통해
데이터 분석 흐름 체득을 원하는 분

프로그래밍의 기초를 다져
업무의 효율을 원하시는 분

이직 준비를 위한 데이터 분석
포트폴리오를 제작하기 원하시는 분

데이터 수집 → 분석 → 보고자료 작성
빠르게 처리하는 방법을 알고 싶으신 분

15년 데이터 사이언스 전문가
사고체계를 배울 수 있는 곳은
오직 러닝스푼즈뿐입니다.

수강후기

러닝스푼즈 수강생분들이 5주동안, 직접 만든 결과물

업무할 때 형광펜을 들고 체크하고 엑셀에 데이터를 옮기며 매일 한 두시간씩은 엑셀에서 반복작업을 해왔는데요. 수강하면서 판매 데이터를 분석하는 대시보드를 만들었는데요. 그동안 엑셀로 반복작업을 했던 것을 자동화한 프로그램입니다.
 
2년 치 데이터를 넣고 R에서 돌려보니 완전히 새로운 자료를 얻게 된 기분입니다. 이사님에게도 없는 자료를 마치 한 달 사이에 얻게 된 기분이랄까요? 물론 코드 짜는게 쉽지는 않지만 한 번 프로그램을 만들면 30초 만에 원하는 결과물을 얻게 되어 만족합니다.

수강생 김학건 님 후기 (더 보기 ▶)

국내에 R로 데이터 분석을 이렇게 상세하고 쉽게 가르치는 강의는 드문 것 같습니다. 데이터 분석은 여러 툴로 할 수 있죠. 엑셀이나 파이썬도 훌륭한 도구이고요. 문제는 데이터 분석을 어떤 가설을 세우고 어떻게 문제를 해결할 지가 핵심인데, 경험 많은 강사님께서 여러 예제를 통해 사고하는 방법까지 가르쳐주셔서 너무 좋았습니다. 다양한 예제를 진행하며 시각화 및 웹으로 포팅하는 법까지 R의 무궁무진한 가능성을 배울 수 있었습니다. 특히 분석한 데이터를 효율적이고 예쁘게 시각화해서 전달하는 ggplot2, dygraph는 아직도 인상 깊습니다.

수강생 Alvin 님 후기 (더 보기 ▶)

커리큘럼

* 회차별 주제를 클릭하면 상세한 커리큘럼이 나옵니다.

1주차. R의 사용법과 기본 문법, 데이터 구조, 기초 통계

데이터 분석에서 왜 R을 사용하고 Excel과는 어떤 차이점이 있는지 함께 생각해봅니다. 또한, 앞으로 여러분이 데이터 분석을 수행하기 위해 데이터 구조를 확인하는 방법부터, 기초 통계까지 데이터 분석을 위한 기반을 다지고 R에 익숙해지는 시간입니다.
 

이론

  • R의 기본적인 사용법과 데이터 구조를 다룹니다.
  • 데이터 분석과 모델링에서 왜 R이 필수적인 도구인가?
  • Excel에 비해서 데이터를 다루는데 어떤 이점이 있는가?
  • 데이터의 구조는 어떻게 파악하고 정리해야 하는가?
  • 기초 통계와 데이터를 분석하기 위한 수학 이론에 대해서 간단히 배웁니다.

실습

  • R과 친숙해지기
  • R 프로그램을 설치하고 기초 문법을 실습합니다.
  • 강사님과 함께 직접 코드를 입력하고 R을 다루는 방법을 배웁니다.
  • 기초 문법에 대한 간단한 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인해봅니다.

2주차. 본사에서 집계한 도시별 판매 데이터

3주차. 배송 데이터 및 매출 데이터 분석

4주차. 개별 프로젝트 진행

5주차. 주문건별 매출 데이터 분석

강사소개 및 인터뷰

Andy Shim

(현) FinTech 스타트업 수석 연구원
(현) Data Analsis / Science관련 대학 강의/연구

 

- 서울대학교 / 시카고 대학 / 조지아 공과대학에서 산업공학, 데이터 모델링, 확률 모형 전공 (공학박사)

 

- 국내외 대학에서 데이터 분석, 컴퓨터 시뮬레이션 강의 (총 6학기 정규 수업)
- 주요 프로젝트 경험: 미국 항공사 수화물 데이터 분석, 테니스 경기 데이터 모델링, 클러스터링 기법을 활용한 투자 포트폴리오, 고빈도 매매 데이터 모델링, 계량 모델 기반 주식형 펀드 운용, 머신러닝/딥러닝 기반 날씨 예측 모형, 자연어 처리의 실제적 활용 연구 등

1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 대학 시절부터 데이터 분석과 모델링을 업으로 하고 살아가고 있습니다. 국내외 대학 등의 교육기관에서 데이터 분석 / 모델링에 대한 강의를 여러 차례 진행하며, 많은 수강생들에게 현실적으로 직업에 관련된 도움을 주었다고 자부합니다.

 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

실무와 연관이 높은 데이터 셋을 이용하여 분석하는 프로젝트를 반복합니다. 이 과정에서 기초적인 통계지식, 컴퓨터 지식, Business Intelligence, 그리고 향후 데이터 분석의 트렌트도 논합니다. 프로젝트의 간접 경험과 실습을 통해서 데이터 분석의 기술을 직무에 활용할 수 있게 해드립니다.

 

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

직무에 따라서 각자 다른 형태로 활용하고 계십니다. 예를 들어, 매월 매분기 말마다 데이터를 정리해서 보고서를 만들어야 하는 직무를 가지신 수강생은 데이터 분석을 통해서 클릭 몇번으로 보고서 업무를 마무리하는 프로젝트를 완성했습니다. 여러 점포의 매출 현황을 모니터하는 직무를 가진 수강생은 자동으로 데이터를 정리해서 보여주는 대시보드를 만드는 프로젝트를 완성했습니다. 매일 매일 일간 데이터를 정리해서 리포팅을 하던 금융 직군 주니어는 이 시간을 대폭으로 단축시켰습니다. 매출 자료 로그의 크기가 너무 커서 엄두도 못 내던 물류 데이터 담당자 분은 이제 동시 구매 내역을 분석하는 차트를 손쉽게 만들어, 프로모션 기획에 아이디어를 낼 수 있습니다.

 

4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강 대상에 적합할까요?

✔ 반복적인 데이터 처리를 하는 직무를 하느라 깊이 있는 분석은 계속 미루고 있는 담당자
✔ 데이터 처리 및 분석에 로직이 중요하다고 하는데, 관련된 자료조차 찾기 어려워 하시는 분
✔ 실제 매출 자료를 이용해서 분석하는 프로젝트를 경험하고 데이터 분석의 흐름을 체득하시길 원하는 분
✔ 프로그래밍의 기초를 다져서 많은 양의 데이터를 반복적으로 처리하는 업무의 효율화를 원하시는 분
✔ 데이터 수집  분석  보고자료 작성의 반복적인 과정을 빠르게 처리하는 법을 배우고 싶으신 분
✔ 이직 준비를 위해 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오를 제작하기 원하시는 분 (대시보드 제작 및 웹 퍼블리싱에 관련된 자료와 가이드를 해드립니다.)

 

5. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

✔ 프로젝트를 반복하면서 수업하면서 경험을 쌓아나갑니다. 간단한 데이터 분석부터 시작해서 경험을 쌓아나가야, 복잡하고 실제적인 데이터를 다룰 수 있습니다.
✔ 데이터 분석에도 공식과 체계가 있습니다. 반복된 프로젝트 중에서 변하지 않는 규칙을 계속 찾아내어 체득하여 새로운 데이터셋을 받았을 때에 자동으로 손이 나갈 수 있게 합니다.

 

6. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

하려고 하는 사람은 할 이유를 찾고, 하지 않으려고 하는 사람은 하지 않을 핑계를 찾습니다. 앞으로의 데이터 분석과 프로그래밍은 현재의 워드프로세서나 엑셀과 같이 모두가 사용해야 할 도구입니다. 배경지식이 없는 분도 의지만 있으면 쉽게 배울 수 있는 수업입니다.

 

수강료 65만 원50만 원
 
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
 
*환불 세부규정 확인하기 (클릭)

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