금융공학 커리어 입문
- 파이썬으로 시작하는 금융 분석

 

금융과 금융공학 전반의 내용이 집약된 과정

금융권 커리어 스타트를 위해 필요한 이론적 백그라운드를 확립하고, 파이썬과 빅데이터를 이용한 최신 금융공학 기법 실습을 통해 실무능력을 배양합니다.

 

블라인드 채용의 시대, 스펙보다 중요한 건 경험입니다.

스펙과 나이는 경력이 없는 신입사원이 자신의 잠재력을 어필하는 수단이었습니다. 하지만 블라인드 채용의 시대가 되면서 열심히 쌓아온 스펙은 사라져버리고 잠깐의 인터뷰가 모든 것을 결정하는 시대가 되었습니다. 금융기관 관리자/경영자와의 대화인 인터뷰, 학교 수업 또는 단순한 투자기법 학습만으로 준비할 수 있을까요? 인터뷰어가 알고 싶은 것은 기술을 아느냐가 아니라 원리를 알고 응용을 할 수 있느냐입니다.

금융공학 커리어 입문
대학생/대학원생 특별 할인 이벤트

10% 추가 할인된 54만원에
수강이 가능합니다.
※ 학생할인 적용은 카톡으로 문의바랍니다.

일    정10.14 ~ 11.18 | 6회
매주 일요일 14:30 ~ 17:30 | 일 3시간
총 18시간 강의
정    원25명
준비물노트북, 교재(금융공학 레시피 무료 제공)
가    격75만 원60만 원
장    소러닝스푼즈 강의장
강남대로94길 15, S2빌딩 3층

*강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)

6주 동안 금융/금융공학을 제대로 알려주는 기초 과정

1. 주식, 선물, 옵션, 구조화상품 등의 금융 학습

단순한 이론 뿐만 아니라 실제 주식 가치평가, Custom Index 산출, WTI 선물가격을 이용한 롤오버 비용 계산, 블랙 숄즈 모델 구현, 구조화 상품 설계 등 주식 뿐만 아니라 지수, 선물, 옵션, 구조화 상품 등 다양한 금융의 이론과 실무를 학습할 수 있습니다.

2. 엑셀과 파이썬으로 퀀트 트레이딩 모델 학습

Arbitrage 전략부터 Technical analysis, Pairs trading과 Factor analysis trading과 hedge 전략 등 실무에서 실제 운용하고 있는 퀀트 트레이딩 모델을 학습합니다. 트레이딩 모델의 원리부터 실제 시장과 데이터에 적용하는 방법을 엑셀과 파이썬으로 구현할 수 있습니다.

3. 실제 펀드를 직접 설계 및 운용방법 학습

1~4주차까지 배웠던 주식, 선물, 옵션 등의 개념을 사용하여 나만의 펀드를 설계해보고, 운용해보는 과정을 실습합니다. 종목 기본정보 세팅 -> 일자별 시세 가져오기 -> 일자별 시가총액 산출 -> 일자별 지수 산출 -> 리밸런싱 -> 퍼포먼스 측정-> 괴리율 산출까지 직접 실습해봄으로써 펀드 운용의 영향을 미치는 요인들과 실무를 경험할 수 있습니다.

4. 강사님께서 직접 만드신 라이브러리 제공

강사님께서 직접 제작하신 파이썬 라이브러리를 통해 다양한 퀀트 트레이딩 모델과 주식, 재무 데이터 크롤링을 쉽게 할 수 있습니다. 이를 통해 파이썬에 능숙하지 않더라도, 라이브러리를 활용해 트레이딩 전략이나 데이터 크롤링을 본인의 입맛에 맞게 커스타미이징하여 보다 쉽게 파이썬을 활용하여 금융/금융공학에 활용할 수 있습니다.

강의특징

금융기관 관점에서 바라보는 차원의 지식 습득

투자자 관점에서 바라본 주식투자 기법이 아닌 기관에서 각 상품에 투자하는 이유, 상품간의 관계, 신종금융상품 개발법을 터득합니다. 금융공학을 이용한 기관의 투자기법을 체계적으로 공부합니다.

엑셀 모델링은 물론 파이썬 모델링까지 마스터

각 주제들에 대한 엑셀 모델링 기법과 파이썬 모델링 기법을 학습합니다. 금융상품 가치평가, KOSPI 200 선물거래 실습, 블랙숄즈 모델 실습, 펀드운용 실습 등 매주 진행하는 다양한 실습을 통해 실전 모델링 기법을 터득해 봅니다.

세상에서 제일 쉬운
금융공학 강의

금융권의 전문지식과 용어들을 이해하기 쉽게 풀어드립니다. 매주 실습을 잘 따라하다보면 금융업계가 쌓아놓은 높은 진입장벽을 허물어뜨릴 수 있습니다.

실습예시

2주차 종목 포트폴리오 구성 실습

2주차 페어트레이딩 모델 실습

2주차 싱글에셋 트레이딩 전략 실습하는 과정

3주차 선물/현물 트레이딩 시뮬레이션

4주차 옵션 이론가, 각종 지표 계산

5주차 펀드 운용 요소 및 모델링 실습

수강효과

금융의 본질,
이론 학습

주식, 선물, 옵션, 구조화상품 등 다양한 금융상품에 대한 본질적 지식, 각 상품에 투자하는 이유, 상품간의 관계, 이들을 합성해서 신종금융상품을 개발하는 방법 등 금융기관에서 바라보는 다른 차원의 지식을 쉽게 전달합니다.

금융공학을 이용한
상품 및 트레이딩 모델 개발

'금융이론 → 엑셀실습 → 파이썬모델링'의 3단계 수업진행. 금융시장 구조 전반에 대한 이해 → 다양한 금융상품 → 트레이딩 매카니즘 → 금융공학 모델링 순으로 연결함으로써 숲을 먼저 보고 나무들을 탐색해나갑니다.

금융과 금융공학
전반의 내용이 집약된 과정

금융권 커리어 시작을 위해 필요한 이론적 백그라운드를 확립하고, 파이썬과 빅데이터를 이용한 최신 금융공학 기법 실습을 통해 실무능력을 배양합니다. 금융을 중점적으로 학습하고 이를 바탕으로 다양한 금융상품에 대한 트레이딩 매카니즘을 다루기 때문에 공부한 내용을 현존하는 대부분의 금융상품에 적용 가능합니다.

수강대상

금융권 커리어를 준비하는
예비 금융인

금융에 대한 종합적 사고방식과
자신감이 필요한 금융권 사원~대리급 직원

깊이있는 실무 연구를 하고싶은
상경계열 대학(원)생

금융권 내에서 자산운용, 트레이딩, RM
쪽으로 커리어 전환을 원하는 사람

IT직군에서 일하지만
금융권으로 커리어 전환을 원하는 사람

여러가지 퀀트 모델을 배웠으나,
금융 기초지식이 부족해 활용이 막막한 분

단순한 코딩 기술 중심 강의가 아닌 금융의 본질적인 내용을 학습합니다.
따라서 수강하며 자연스레 금융권 취업 인터뷰 대비는 물론 취업 후 실무에서도 선배들이 하는 말을 이해하는 센스가 생깁니다.

커리큘럼

* 회차별 주제를 클릭하면 상세한 커리큘럼이 나옵니다.

1주차. 금융시장과 금융공학 프로그래밍 기초 실습

이론

  • 금융시장 개요
  • 금융공학과 퀀트
  • Time value of money

실습 (엑셀)

  • 금융상품 가치평가

실습 (파이썬)

  • 사칙연산, for, if
  • 함수, 외부모듈 사용
  • beautifulsoup
  • 엑셀 연동, 데이터 처리
  • 주가 그래프 그리기

2주차. 주식 가치평가부터 퀀트 트레이딩까지 엑셀 및 파이썬 실습

3주차. 선물거래를 위한 파이썬 프로그래밍

4주차. 옵션 가격 및 모델링 과정

5주차. 구조화 상품 및 펀드운용 실습

6주차. 퀀트 실무

강사소개 및 인터뷰

김용환 강사님

(현) 증권업계 퀀트, AI/빅데이터 관련 연구
(전) SK C&C 프로그래머
연세대학교 산업공학과 졸업
캘리포니아대학교(UC Irvine) MBA
2010 국제 구조화상품 포럼 패널 (스위스거래소 주최) 등 다수 국제회의에서 스피치
저서 : 파이썬을 활용한 금융공학 레시피

1. 자기소개 부탁드립니다.

유행에 따라 프로그래머로 커리어를 시작했으나 금융권에서 일하는 친구들이 더 우아하게 생활하는 것에 분개해 금융권으로 이직했습니다. 대한민국 금융시장의 센터에서 17년째 금융공학을 주무기로 활동하고 있습니다. 구조화상품, 인덱스, 상장유치, 해외마케팅, IT 등 영역을 넘나들며 다양한 업무를 수행 중입니다. 온갖 전문용어로 만리장성을 쌓아놓은 금융업계에 첫 발을 내딛고자하는 분들에게 금융공학이라는 도구를 쥐어주고싶어 세상에서 제일 쉬운 금융공학 책을 펴내고 금융공학을 전파하고 있습니다.

 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

금융공학을 중심으로 금융권에서 필요한 지식 전반에 대해 학습합니다. 학습한 내용은 엑셀 실습을 통해 머릿속에 체득시키고, 파이썬을 이용해 모델링하며 금융공학으로 연결시키는 3단계 학습과정을 진행합니다.

 

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

금융권에서 일한다면 본 수업내용 전체가 소중한 배경지식으로 활용될 것입니다. 수업에서 다룬 내용이 매일 업무 중에 수시로 들려올테니까요. 금융권에서 일하지 않는 투자자라고 해도, 각 상품의 특징을 이해하고 더 심도있는 투자기법을 개발하기 위해 활용할 수 있습니다.

 

양우석 박사

(전) 한국투자증권 투자공학부 Quant 팀장
(전) 인하대학교 연구교수 역임
연세대학교 기계전자공학부 졸업
KAIST 산업공학 석사/박사
Marquis Who's Who in the World 2018 등재

1. 자기소개 부탁드립니다.

학계와 업계를 넘나들며 활발한 활동을 펼치고 있는 금융공학 전문가 입니다. 증권사 퀀트 팀장으로서 수많은 금융상품을 설계하고 평가했으며, 주니어 퀀트들을 키워왔습니다. 현재는 채권쪽으로 영역을 넓혀 활동하고 있습니다.

 

2. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강대상에 적합할까요?

- 빅데이터, AI 등 4차 산업혁명 시대의 금융업 변화에 대비해 금융공학이 뭔지 맛보고 싶은 분
- 금융 데이터 분석이 궁금한 분
- 내 펀드가 어떻게 만들어졌고 운용되는지 알고싶은 사람
- 금융공학 입문을 위해 파이썬을 배울지 R을 배울지 고민인 분
- 금융권 취업을 앞두고 있는 분

 

수강혜택

시세 데이터 예시
K200에 포함된 종목들 일자별 주가데이터

페어트레이딩 모델
종목 간 페어트레이딩을 위한 Normalize

다양한 시세 데이터 제공

  • KOSPI200 종목의 일자별 시세 데이터 (2013.1.1~2018.7.31)
  • 시가총액 상위 30종목의 지수구성 (시세, 시가총액) 데이터 (2006~2018.7)
  • KOSPI200 선물 일자별 시세 데이터 (2002~2018.7)
  • WTI 현물 및 선물의 일자별 시세 데이터 (2010~2017)

다양한 트레이딩 모델 제공

  • 추세투자 모델
  • 볼린저밴드 모델
  • 페어트레이딩 모델
  • 선물 밸류에이션 모델
  • 롤오버 코스트 계산 모델
  • 옵션 밸류에이션 모델
  • 펀드 구조화 및 운용 모델
  • 구조화상품 합성 모델 등

 

그 외 추가 혜택

  • 강사님 저서 증정
  • 트레이딩 모델, 데이터 크롤링이 가능한 라이브러리 제공
  • 네이버 카페로 강의 질의응답 진행

수강료 75만 원60만 원
 
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
 
*환불 세부규정 확인하기 (클릭)

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