비즈니스 분석 강의
  • 데이터사이언스
  • 입문, 초급

사업/전략기획 커리어 UP! 데이터 기반 비즈니스 분석 : 회계, 데이터 핸들링, KPI까지

비즈니스 분석에 필요한 핵심 재무 모델링, 데이터 핸들링, 지표 설정까지. 데이터 기반으로 사업 구조를 개선하는 사례 기반 비즈니스 분석 강의!

3기
강의 일정
24.05.04 ~ 24.06.01 (총 5회) 매주 토요일 10:00 ~ 13:00 (총 15시간)

사업/전략기획/BA 직무 필수
비즈니스 분석의 핵심은 코딩 스킬이 아닙니다.

데이터에 기반한, 사업의 성장 관점에서 직접 경험한 사례들로 사업/전략기획 커리어 UP!

강의소개

너무 어려운 회계, 엔지니어링 지식은 배제하고
실제 현업에서 사용하는 언어, 템플릿 프로세스 위주로 알려드리겠습니다.

비즈니스 분석 강의

01. 멤버십 : 추가 결제가 없는 정액 구독제 vs 추가 결제가 필요한 할인 구독제

멤버십 내 유저 관리는 어떻게 할까요? 객단가가 고정된 음원 스트리밍과 같은 정액 구독제는 BEP가 명확하지만, 멤버십 가입자에게만 할인가를 제공하는 할인 구독제의 경우에는 BEP가 명확하지 않습니다. 고객이 추가 금액을 지불해야 하는 서비스의 비교를 통해 BEP를 넘는 환경을 구축하는 비즈니스 전략을 실행해 봅니다.

02. 정책 : 최소 주문 금액 ₩10,000 vs ₩5,000 의 LTV 개선

딜리버리 서비스에서 최소 주문 금액을 변경했을 때, 배달비의 상한선을 조정했을 때, 배달비의 금액을 변경했을 때, LTV를 어떻게 개선할지? 변동된 금액으로 인해 차이나는 매출액은 어떻게 메꿀 수 있을지? 비즈니스 애널리스트가 경험하는 의사결정 과정을 데이터로부터 경험할 수 있습니다.

03. 할인 : 50% 할인 vs 무료 프로모션 사업 매출 전략

'무료'가 정답이 아닙니다. 수익에 대한 1차원적인 고민이 아닌, 가격 정책과 할인 프로모션에서 '고객이 어떻게 반응할까'에 대한 고민을 데이터에서 찾을 수 있습니다. PA나 DA가 경험하는 그로스 관점의 A/B Test가 아닌, 철저히 회사, 사업의 매출 구조 관점에서 데이터를 활용하는 방법을 배웁니다.

본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

PPT만 만들며 걱정하던 사업기획・전략기획・BA 커리어,
다음 레벨로 올라갈 수 있게 도와드리겠습니다.

  • 바로 적용하는 비즈니스 분석 프레임워크, 필수 회계 지식

    데이터를 활용하는 의사결정 방법론

    사업이나 서비스의 비즈니스 모델이 구성되는 원리를 이해할 수 있게 됩니다. 신규 서비스를 맡거나, 새로운 BM 기업에서도 사업 실적, 자료들을 보고 인사이트를 도출할 수 있습니다.

    비즈니스 분석 강의
  • 우리 서비스에서 바로 수익 내는 새로운 전략 방향 도출

    다양한 실전 사례를 통한 비즈니스 분석 관점

    실무에서 경험했던 다양한 산업군의 A/B Test, 개선 경험을 통해 주요 지표를 새롭게 세팅함으로써 매출, 나아가 전체 사업에 기여하는 새로운 전략을 데이터 기반으로 제시할 수 있게 됩니다.

    비즈니스 분석 강의
  • 코딩없이 이해하는 데이터 구조와 분석 결과의 활용

    Python, SQL 등의 기술 방법론이 아닌

    비즈니스 분석에 예측 모델, 시각화를 위한 코딩 능력이 필요한 것이 아닙니다. 분석된 데이터의 결과들, 데이터의 간단한 가공을 통해 문제를 구체화하고 개선 방안을 제시하는 능력을 갖춰야 합니다.

    비즈니스 분석 강의

10년차,
여러 산업군을 경험하며 찾은 산업군에 종속되지 않는 비즈니스의 정답만 담았습니다.

 
 
 

본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

실무에서 사용하는 데이터 구조 그대로 실습

현업에서 사용하던 유저, 결제 데이터를 재구성하여 실습에서 활용합니다. 기업에서 실제로 마주하는 환경에서 실습해봄으로써 SQL 구문이 아니라 SQL은 툴로서, 데이터를 어떻게 활용해서 의사결정하는지 학습할 수 있습니다.

2

대기업부터 스타트업까지, 어디에나 적용되는 비즈니스 분석

2~4개의 비즈니스를 분석해보면서 얻게 되는 라이프사이클을 이후 다양한 서비스에 새로 적용하여 비즈니스 개선에 기여할 수 있게 됩니다. 기본적인 데이터 핸들링, 지표, 회계 지식을 통해 언제 어디에서나 활용할 수 있도록 만들어 드립니다.

3

'분석-결과-개선' 과정을 모두 남기는 템플릿 기반 프로세스

전 과정을 모두 템플릿화하여 만들어지는 결과물이 앞으로 다양한 서비스에 직접 적용해 볼 수 있도록 활용하는 가이드가 됩니다. 또한, 기수별 수강생이 분석하고 싶은 서비스 or 재직하고 있는 기업의 서비스를 템플릿 기반으로 강의마다 새롭게 분석하는 경험을 할 수 있습니다.

수강대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


큰 단위에서 비즈니스 전략을 논해야 하는
사업기획, 전략기획


데이터로부터 서비스의 성과를 위한 KPI를 설정해야 하는 DA, BA


기업의 수익성과 성장성의 핵심 지표를
개선하고 싶은 전략팀

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

자연어 강의

김재훈

이력사항
  • (전) 럭셔리 브랜드 B2B 전략기획팀
  • (전) 위대한상상 (요기요) PMO
  • (전) 더블유클럽 데이터전략팀
  • (전) 수퍼톤 전략기획팀
  • (전) 드림어스컴퍼니(FLO) 플랫폼사업팀
  • (전) 카카오 티켓소싱팀
  • (전) 카카오엔터테인먼트 사업기획팀
프로젝트
  • 딜리버리) 가게 쿠폰 활성화를 위한 데이터 분석
  • 커머스) Key Metrics 세팅, 첫 고객 프로모션 상품 개발, CVR 분석을 통한 매출 하락 원인 파악
  • 투자) 엑싯 작업을 위한 Financial Modeling
  • 음원) 손익 시뮬레이션 기반 상품 폐지 및 유저 마이그레이션
  • 엔터테인먼트) 공연장 투자 시뮬레이션 및 사업

1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 김재훈입니다. 저는 다양한 산업군에서 데이터를 바탕으로 비즈니스를 분석하고 이를 바탕으로 사업 전략을 도출하는 일을 줄곧 해왔습니다. 특히 최근에는 기업의 초창기에 합류하여 처음부터 지표를 세팅하고 관리 프로세스를 구축하는 업무를 많이 수행하였습니다. 최근 시장에서는 회사의 사업성, 현금창출력에 대해 더 중요하게 생각하고 있지만 사람들은 비즈니스 분석을 어렵게 생각하고 회피하는 경우가 많습니다. 하지만 비즈니스 분석은 어렵지 않습니다. 여러분들께 어디에서나 적용할 수 있는 데이터 핸들링 방법, 지표에 대한 이해, 기본적인 회계 지식 등을 공유하여 비즈니스 분석에서 도망치지 않고 돌파할 수 있는 자신감을 드리고 싶습니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

실무에서 바로 적용할 수 있는 비즈니스 분석 스킬 중심으로 다룰 예정입니다. 너무 어려운 회계 개념이나 엔지니어링 내용은 배제하고 실제 비즈니스 분석가들이 사용하는 내용 위주로 배우게 될 것입니다. 또한 실제 회사에서 쓰는 데이터셋과 탬플릿으로 스터디하고 실습을 할 예정이기 때문에 바로 실전투입이 되어도 어렵지 않게끔 준비할 수 있습니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

첫째, 본 강의는 실무에서 바로 활용할 수 있는 비즈니스 분석 기초 프레임 워크를 다룹니다. 따라서 수강생들은 해당 프레임 워크를 본인의 서비스에 적용하여 바로 비즈니스 분석을 할 수 있습니다. 둘째, 강의에서 다루는 실제 사례들을 바탕으로 서비스를 다양한 관점에서 해석할 수 있습니다. 이를 통해 서비스의 새로운 전략 방향을 도출할 수 있습니다. 셋째, 실무에서 사용하는 데이터 테이블 구조를 익히고, 활용할 수 있는 SQL문을 배워 실전에서 바로 활용할 수 있습니다.

4. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

비즈니스의 사업성에 대해서 갈증이 있는 분들이 적합합니다. 서비스 런칭을 담당하고 있는 PM/PO, 사업을 처음 시작해서 사업성에 대해 걱정이 되는 스타트업 CEO, 프로덕트 데이터 뿐만 아니라 비즈니스 데이터도 이해하고 싶은 데이터 분석가 등이 이에 해당합니다.

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있다면?

비즈니스 분석이라고 하면 다들 어렵고 두려워 하지만, 아주 기본적인 원리만 이해한다면 전혀 어렵지 않습니다. 이 강의를 통해서 비즈니스 분석을 이해하고 실습해봄으로써 이를 극복하기를 응원합니다.

커리큘럼 (5)

  • 1주차. 비즈니스 분석

    강의 목표

    • 실무에서 통용되는 비즈니스 분석은 어떤 의미일까요? 비즈니스 분석의 정의와 업무 범위에 대해 다룹니다.
      또한, 비즈니스 분석에 앞서 사업이나 서비스의 비즈니스 모델을 쉽고 빠르게 파악할 수 있는 방법을 알려드립니다.

    이론

    • 비즈니스 분석의 역할과 가치 : 데이터 + 회계 + 전략 = 비즈니스 분석
    • 나의 서비스 비즈니스 모델 도식화 : Key Partner와 Key Action, 그리고 Cash Flow
    • 비즈니스 분석을 위한 서비스 뜯어보기 : AARRR vs Funnel

    실습

    • 서비스의 비즈니스 모델 도식화
    • 서비스 플로우 차트 제작
  • 2주차. 매출/비용 구조의 이해를 통한 실적 분석

    강의 목표

    • 매출과 비용의 구조를 기반으로 서비스의 실적을 분석합니다. 1회차의 비즈니스 모델을 통해 우리 서비스의 주요 매출과 비용을 파악하고 실적의 등락 원인을 분석해 봅니다.

    이론

    • 매출에 대한 개념 : 거래액 vs 매출, 일할 인식
    • 매출 구분을 위한 기준 : 상품별 vs 채널별 vs BM별
    • 변동비와 고정비 : 넷플릭스 vs 국내 OTT의 차이
    • 손익분기점(BEP) 계산
    • P&L 개선점 도출

    실습

    • 우리 서비스의 BEP 계산
    • P&L 리포트 작성
    • 실적 개선점 분석 및 도출
  • 3주차. BA의 시작과 끝, 유저 데이터 분석

    강의 목표

    • 유저와 관련된 데이터를 분석합니다. 유저 관련 주요 지표를 이해하고, 세그멘테이션을 실습해 봅니다.

    이론

    • 비즈니스 분석 내 유저 데이터의 중요성
    • 유저 관련 주요 지표 - 결제 : AOV vs ARPU
    • 유저 관련 주요 지표 - 유저 : Retention Rate vs Churn Rate
    • 유저 세그멘테이션 : RFM vs Demographic vs 멤버십
    • 유저 관련 데이터 테이블 구조 이해

    실습

    • 유저 데이터 테이블에서 필요한 자료 추출
    • 주요 지표 추출 및 분석
  • 4주차. 비즈니스 모델의 이해를 넓히기 위한 Case Study

    강의 목표

    • 서비스 운영시 마주치는 케이스에 대한 분석 키 포인트를 이해합니다.

    이론

    • 정기 결제 서비스 : 월정액 vs 멤버십
    • 프로모션 진행 : 신규 유저 획득 vs 리텐션 강화
    • 판매 채널 확장 : B2C vs B2B vs B2B2C
    • 매출/거래액 분석

    실습

    • 수강생 수요 조사를 통한 원하는 기업 서비스 케이스 스터디
  • 5주차. 돈 버는 비즈니스 시뮬레이션

    강의 목표

    • 비즈니스 분석법을 토대로 신규 사업 시뮬레이션을 합니다. 비즈니스의 매출 및 비용 구조를 세팅하는 법을 익히고, 비즈니스 모델 별로 고려해야할 포인트를 짚어봅니다. 또한 신규 사업의 기획 의도를 고려하며 숫자를 그려내는 법을 익힙니다.

    이론

    • 사업 시뮬레이션 기초
    • 커머스 사업 시뮬레이션
    • 구독 모델 서비스 시뮬레이션
    • 수익성 개선 :가격 인상 vs 비용 절감

    실습

    • 비즈니스 시뮬레이션

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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